A 20. században a mesterséges intelligencia volt a tudományos-fantasztikus történetek és könyvek egyik fő témája. 2020-ban az emberek már nem veszik észre, hogyan használják az AI rendszereket a mindennapi életben. Akár levélolvasással, akár filmnézéssel foglalkoznak a Kinopoiskban. A mesterséges intelligencia rendszerek a hangsegédektől az orvostudományig és az űrkutatásig terjednek.
Bevezetés
A mesterséges intelligencia (AI) egy olyan szoftvercsomag, amely képes reprodukálni az emberi készségeket: megtervezni, megoldani a problémákat, tanácsokat adni, valamint megtanulni és javítani munkájukat a feladatok elvégzése során. Például az Ön preferenciáit tanulmányozó és hasonló zenéket "dobó" zenei ajánlási szolgáltatásokat egyfajta mesterséges intelligenciának nevezhetjük.
Az emberi gondolkodás az agy neuronjain, míg az AI gondolkodás az idegi hálózatokon alapszik. Lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy új készségeket ugyanúgy megszerezzenek, mint az emberek.
Hogyan lehet megkülönböztetni a mesterséges intelligenciát az adatok gyűjtésére és kiadására szolgáló egyszerű algoritmustól? Az AI fő jellemzője és különbsége a tanulás és a fejlődés képessége a folyamat során. Vagyis minél többet használja a technológiát, annál jobban alkalmazkodik az Ön igényeihez, míg egy hagyományos rendszer továbbra is csak az eredetileg megadott algoritmust hajtja végre.
Miért kell mesterséges intelligencia rendszereket létrehozni
A mesterséges intelligencia használata a munkában nemcsak bármilyen folyamat automatizálását teszi lehetővé, hanem testreszabását is lehetővé teszi egy személy, osztály vagy termelés konkrét feladatának megfelelően. Az AI munkája az állandó tanulásnak köszönhetően idővel hatékonyabbá válik - minél jobban ismeri az ideghálózat a részleteket és az igényeket, annál jobban működik.
Kezdetben sokan azt feltételezték, hogy az AI csak szövegeket képes lefordítani, tárgyakat felismerni és az emberi beszéd jelentését megragadni. De 2020-ra a készségek listája annyira kibővült, hogy felsorolása több oldalra is szükség lenne. A mai mesterséges intelligencia életünk számos területén jelen van - az interneten, az orvostudományban, az üzleti életben és még a közlekedésben is.
Mesterséges intelligencia az interneten
A mesterséges intelligencia bevezetése az interneten még 2011-ben kezdődött. Akkoriban elkezdődött a Google Brain projekt kidolgozása. Ennek eredményeként új mesterséges intelligencia által vezérelt opciók kerültek bevezetésre a Google keresőmotorjába:
Google fordító közvetlen fordítással - csak kattintson a mikrofon ikonra a hangbeviteli funkció aktiválásához. A rendszer felismeri a beszédet és gyorsan lefordítja a szavakat vagy kifejezéseket a kívánt nyelvre.
Hangsegéd Google Assistant - elkezdhet információkat keresni, feladatokat adhat, megtervezheti a dolgokat.
A Google Photo algoritmus megtanulta felismerni a képeken szereplő szövegeket és tárgyakat. Ennek a funkciónak köszönhetően könnyen megtalálhatja a fotókat a képen jelen lévő tárgyak vagy emberek leírásával.
Ezenkívül bevezették a Google BERT új keresési algoritmust. Most a keresési eredmények nemcsak kulcsszavak, hanem egész mondatok elemzése alapján alakulnak ki. Ehhez kétirányú neurális hálózati kódolót használnak, amely a felhasználó számára javítja a kimenetben megjelenített oldalak relevanciáját. Ennek a technológiának köszönhetően sokkal könnyebbé válik a kívánt eredmény elérése a SERP-ben.
A Yandex keresőmotor készítői sem maradtak félre, és végeztek munkát az AI bevezetésén. Az AI által elvégzett feladatok egy része - a rendszert használják az "Alice" hangsegédben, keresési algoritmusokban a beszéd- és képfelismeréshez, időjárási jelentésekhez.
Mesterséges intelligencia a közlekedésben és a logisztikában
A 2000-es évek óta sok autógyártó vállalta az önvezető autók fejlesztését. Az újítók közé tartozik a Nissan, a BMW, a Honda, a Volkswagen és az Audi. A pilóta nélküli járművek radaron, fény- és távolságérzékelőn, GPS-en és speciális kamerákon alapulnak. A bejövő adatokat az AI elemzi, hogy döntéseket hozzon az úton.
Az Amazon pilóta nélküli légi járműveket használ áruk szállítására. Az első ilyen módon elküldött csomag 2016 végén érkezett meg a címzetthez.
Jekatyerinburgban intelligens útrendszert hoztak létre mesterséges intelligencia alapján. Ez egy mechanizmus a forgalom áramlásának szabályozására, az utak kirakodására és a földi személyszállítás zavartalan mozgásának biztosítására. Ugyanakkor a rendszer rögzíti a jogsértéseket és bírságokat küld. Az információk járműdetektorokból, fénykép- és videofelvételi komplexumokból, fedélzeti berendezésekből és egyéb eszközökből származnak.
Mesterséges intelligencia a pénzügyekben
Nemzetközi fizetési rendszer A MasterCard egy kiegészítő szolgáltatási döntési intelligenciát vezetett be.
A vállalat megjegyzi, hogy a biztonsági hibákból származó veszteségek meghaladják a csalásból eredő veszteségeket. A döntési intelligencia végrehajtása megnövelte a vállalat profitjának szintjét.
Ennek a technológiának a fő feladata a pénzügyi tranzakciók megerősítésének pontosságának javítása és a pénzátutalás során a hamis elutasítás valószínűségének csökkentése. A rendszer neurális hálózat alapján működik. A pénzügyi tranzakciók elemzése során nagy mennyiségű adat kerül feldolgozásra a rendszerhez kapcsolt forrásokból. Számos tényezőt vesznek figyelembe, beleértve az ügyfél vásárlásának típusát, helyszínét és napszakját. Így a beépített biztonsági rendszer hamis pozitív eredményeinek száma minimálisra csökken, a "normál" tranzakciók problémamentesen mennek keresztül.
A PayPal AI-t is használ a gyanús tevékenységek felderítésére. A rendszer az elektronikus rendszer által kifejlesztett több viselkedés szerint elemzi a tranzakciókat. Ez csökkenti a csalárd tranzakciók és a téves riasztások számát.
A hitelezési szolgáltatások mesterséges intelligenciája megkönnyíti a hitelfelvevők történetének elemzését, felgyorsítja a hitelek odaítélésével kapcsolatos döntéshozatalt és csökkenti a késedelmes vagy ki nem fizetett fizetések számát.
Mesterséges intelligencia az üzleti életben és a kereskedelemben A mesterséges neurális hálózatokat aktívan használják a kiskereskedelemben és az üzleti életben. Az AI legelterjedtebb alkalmazását a nagy kiskereskedelmi lánccal rendelkező Walmart találta meg. A neurális hálózatok segítségével lehetőség nyílt a fizetési rendszer automatizálására, az áruk könyvelésének egyszerűsítésére és a drónok általi gyors szállításra. 2017 óta a lánc üzleteiben Bossa Nova robotok működnek.
Naponta háromszor vizsgálják meg az összes szupermarket fiókot, ellenőrizve az üzletek polcait a teljes választék, a hibás árcédulák vagy a megvásárolt termékek tekintetében. Az információk gyűjtése és elemzése a mesterséges intelligencia elemeit tartalmazó speciálisan kifejlesztett szoftvereknek köszönhető. Az adatokat továbbítják a logisztikai osztálynak.
A robotok sajátossága, hogy nemcsak érzékelőkkel vannak felszerelve az áruk beolvasására, hanem speciális biztonsági rendszerrel is rendelkeznek. Felelős a közeli tárgyak felismeréséért. Ez megakadályozza, hogy a Bossa Nova szekerekkel, emberekkel, polcokkal és termékcsoportokkal ütközzen.
A Lowes elektronikai boltjaiban a LoweBot robotok kiegészítő tanácsadóként működnek. Eligazodnak az értékesítési területen, segítve az ügyfeleket a megfelelő termékek megtalálásában.
robotok egyszerű kérdéseket tesznek fel az ügyfeleknek, hogy kiderítsék, melyik technika megfelelő számukra. A jövőben a mesterséges intelligencia emlékezik a vásárlási tevékenységre, és pontosabban megérti, mely termékeket kell először kínálni. Szintén a LoweBot beszél a jelenlegi kedvezményekről. Ezenkívül a robotok figyelik a termékválasztékot, hogy az áruház alkalmazottai időben ki tudják rakni a hiányzó árukat.
Mesterséges intelligencia az orvostudományban
A mesterséges intelligencia felismeri a röntgensugarak, a mammográfia, az MRI, a CT patológiáit. Az AI segítségével az orvosok azonosítják a tüdőbetegségeket, az Alzheimer-kórt. Néhány másodpercbe telik, amíg a mesterséges intelligencia tanulmányozza a kutatási eredményeket, és egy orvos - sokkal több, például 20-30 perc.
A leghíresebb számítógépes diagnosztika az IBM Watson. Orvosi dokumentumok és orvosi dokumentumok milliói kerülnek az emlékezetébe. Figyelemre méltó, hogy az IBM Watson pontosabbá teszi a diagnózist, mint az orvosok. De a közvetlen jelenlévő szakembert csak az AI tanácsai vezérlik, függetlenül dönt a diagnózisról és a kezelés módszereiről.
Az orosz mesterséges intelligencia másik példája az onkológusok segítésére létrehozott Botkin.AI. A rendszer a vizsgálati eredmények többoldalú elemzését végzi, tippeket és tanácsokat ad az orvosoknak.
A mesterséges intelligenciát a sportolók gyógyulásának felgyorsítására is használják. A tényezők komplexusa alapján az AI kiválasztja a leghatékonyabb kezelési komplexet.
Mesterséges intelligencia a védelmi és katonai ügyekben
Az AI-t a katonai-ipari szférában is bevezetik. 2018-ban ismertté vált, hogy az amerikai hadsereg olyan rendszert fejleszt, amely képes a sötétben és a falakon keresztül felismerni az emberek arcát hőkamera segítségével. Fő célja a banda vezetőinek azonosítása azokon a helyeken, ahol ellenségeskedés zajlik.
Az ALPHA nevű másik AI-t aktívan tesztelik. Célja a pilóta nélküli vadászgépek ellenőrzése és a katonai légi műveletekben való részvétel. Az ALPHA tesztelése szimulátorokon azt eredményezte, hogy a számítógép két emberi ellenfelet legyőzött, miközben négy vadászgépet repült egyszerre.
Mesterséges intelligencia a biztonsági rendszerekben
Az AI-t a biztonsági rendszerekben elsősorban arcfelismerésre és személyes azonosításra használják. Ezenkívül "intelligens" rendszereket használnak veszélyes tárgyak és anyagok felderítésére.
Ezen kívül az AI segítséget nyújt a kiberbiztonság terén. A fenyegetések adatsorainak elemzésével a mesterséges intelligencia javítja a biztonsági válaszidőket és felhatalmazza őket a gyorsabb reagálásra. Például az IBM számos megoldást kínál a kiberbiztonsági szakemberek számára. A Watson technológia megkeresi a fenyegetések közötti kapcsolatot, és használható javaslatokat ad. Ennek eredményeként gyorsabban és magabiztosabban válaszolhat a fenyegetésekre.
Mesterséges intelligencia az űrrendszerekben
Llyen például a NASA Curiosity robotja, amelyet a marsi talajok és a légköri összetevők összetételének tanulmányozására terveztek. Az AI jelenlétének köszönhetően a Curiosity nemcsak a terepet tanulmányozhatja, hanem a biztonságos utakat is megjegyezheti, valamint új útvonalakat hozhat létre, figyelembe véve a talaj vagy a talaj természetéről korábban megszerzett ismereteket.
Egy másik, mesterséges intelligencia által működtetett robot Lauron. A Karlsruhe Műszaki Intézetben fejlesztették ki. Ezt a gyalogos robotot statikusan stabil, egyenetlen terepen történő járásra tervezték. A rugalmas irányítási rendszernek köszönhetően alkalmazkodik a különböző tájakhoz. A robot sajátossága, hogy hat lábbal rendelkezik, speciális horgokkal. Lauront az űrobjektumok területeinek feltárására használják.
A gép információkat gyűjt a környezetről, és autonóm módon megtervezi a célhoz vezető utat. Mozgás közben Lauron „meglátja” az akadályokat, majd vagy áthalad rajtuk, vagy megkerüli őket, ha az akadályok túl magasak.
A gyalogos robotot az emberek számára nehéz és veszélyes területek ellenőrzésére és karbantartására tervezték. Tehát feladatai között szerepel a vulkánok és más bolygók felszínének tanulmányozása.
Mesterséges intelligencia a sportban
A baseball-, futball- és kosárlabda csapatok szervezői elemzik a játékosok egyéni adatait, technikáját és fizikai állapotát. A mesterséges intelligencia ezeket az adatokat felhasználja a sportolók potenciáljának előrejelzéséhez.
Az AI technológia használatának másik példája a meccseredmények előrejelzése. Speciális rendszereket hoztak létre az UBS, a Commerzbank és a Microsoft. Számos tényezőt vesznek figyelembe a számítások, például a játékosok tapasztalata és fizikai állapota, időjárási viszonyok, a találkozók helyszíne. Mindezt felhasználják sportjóslásokra.
Mesterséges intelligencia az önkormányzati rendszerben
A mesterséges intelligencia bevezetése az önkormányzati vezetésbe azt kívánja, hogy hatékonyabbá váljon, a közönséget helyesen befolyásolja, növelve a kívánt eredmény elérésének esélyét. Barack Obama a második elnökválasztáson szakemberekből álló csapatot alkalmazott, amely az AI-t használta. Az ideghálózatok voltak felelősek a legjobb napok kiszámításáért és a kampányesemények helyszínének kiválasztásáért, ami 10-12% -os előnyt adott.
Mesterséges intelligencia a kultúrában
2018 októberében eladták az első festményt, amelyen a mesterséges intelligencia működött. 432 500 dollárért vásárolták. A mű elkészítésekor egy speciális generatív kontradiktórius hálózati algoritmust alkalmaztak, amely a 15.-20.
A zene területén a Warner Music felvevő stúdió hosszú távú szerződést kötött Endel robo-előadóval. Összesen 20 album jelenik meg. Az Endel sajátossága, hogy mesterséges intelligencián alapul, speciális algoritmussal.
Az idegháló nemcsak a hétköznapi zene írására képes, hanem a hallgató hangulatától függően egyedi kompozíciókat is létrehozhat. Ez utóbbi esetben elemzik a személy személyes adatait, egészségi állapotát, tartózkodási helyét és egyéb adatait. Ennek alapján egy egyedi személy számára létrehoznak egy egyedi pályát, amely javíthatja a hangulatot és csökkentheti a szorongás érzését.
Mesterséges intelligencia az oktatásban
Az AI jövőbeni bevezetése miatt az oktatási rendszer két irányban fog fejlődni. Az első adaptív. Fő feladata a hallgatók közötti eltérő tanulmányi teljesítmény problémájának megoldása. Az AI elemzi a hallgatók eredményeit, és ezek alapján módosítja a tanfolyamok sorrendjét, emellett tájékoztatja a tanárokat az anyag elsajátításának mértékéről.
A második terület a proctoring. A cél annak biztosítása, hogy a hallgatók felügyeletet élvezzenek a tesztek és a vizsgák során. A rendszer nyomon követi, hogy az iskolások vagy a diákok beszélgetnek-e egymással, milyen gyakran terelik el a szemüket egy notebookról vagy számítógépről, és zsebes kütyüket használnak-e. Megsértések észlelésekor az AI azonnal riasztást küld az ügyésznek - a tesztek átadásának ellenőrzéséért felelős szakembernek.
Mesterséges intelligencia az igazságszolgáltatási rendszerben
Kína az elsők között használta az AI-t. A neurális hálózatokat továbbra is asszisztensként használják. Elemzik a kormányzati tárolókból származó nagy mennyiségű adatot, figyelembe veszik egy adott személy jellemzőit, majd döntést hoznak bűnösségéről vagy ártatlanságáról.
Egyes mesterséges intelligencián alapuló gépek statisztikai információk alapján képesek megjósolni a jövőbeli emberi bűncselekményeket. Így a teljes bűnözés mértékének csökkentését tervezik.
Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban és az állattenyésztésben
Az olyan agráripari vállalatok, mint az Agworld, a Farmlogs, a Cropx, az AGCO, aktívan létrehozzák és megvalósítják az AI rendszereket a mezőgazdaság és az állattenyésztés különböző területein. Például a radarokkal és GPS-felügyelettel rendelkező drónokat betanítják, majd veszélyes vegyi anyagok szállítására és növényi szórásra használják.
A CNH Industrial önvezető traktorokat gyárt. Ugyanazokat a feladatokat látják el, mint a hagyományos mezőgazdasági gépek. De a termelékenység magasabb a folyamatos munka képessége miatt.
Az AI gépek képesek permetezésre, gyomlálásra, egy állomány állatállományának ellenőrzésére és egyéb munkaigényes mezőgazdasági feladatokra. Az állattenyésztésben mesterséges intelligencia rendszereket alkalmaznak az állatállomány betegségeinek kimutatására, a jó tenyészállatok azonosítására.
Mesterséges intelligencia katonai célokra
A szuverenitás megőrzése érdekében sok állam aktívan létrehoz drónokat és drónokat. Kombinálhatók ellenőrzött rajzá hatalmas támadásokhoz. A sok drón megbirkózása szinte lehetetlen lesz. Kevés adat áll rendelkezésre arról, hogy az AI hogyan kerül be a katonai szférába - az információk titkosak, nincsenek nyilvánosak.
Mesterséges intelligencia az iparban
Az ipari iparban az AI technológiák bevezetése összefügg a termelési folyamatok automatizálásával és a személyzet csökkentésével. A mesterséges intelligencia rendszerrel rendelkező gép alkatrészeket állít össze, könnyen megjegyezheti a műveletek sorrendjét és az elemek rögzítésének helyességét, pontosan kiszámolja az adatokat és optimalizálja az összeszerelést: milyen sorrendben rendezze el az alkatrészeket, hogyan biztosítsa biztonságosabban.
Az LG koreai vállalat 2033-ban egy teljesen automatizált üzem megnyitását tervezte. Minden folyamatot mesterséges intelligencia segítségével hajtanak végre - a nyersanyagok és fogyóeszközök megvásárlásától a termékek gyártásáig és azok szállításáig. Ezenkívül az AI feladata lesz a gyártóberendezések kopásának, árképzésének, a tervek teljesítésének stb.
A mesterséges intelligencia rendszer alkalmazása szakértői rendszerként
Az intelligens gépek tudással rendelkeznek egy adott területen, és szakemberként működhetnek, elemzést készítve és megoldásokat javasolva a feladatokra.
Például léteznek szakértői rendszerek a betegségek diagnosztizálására, pénzügyi előrejelzések készítésére vagy a szállítási legrövidebb útvonalak előkészítésére a logisztikai rendszerekben.
Egyes szakértői rendszerek képezhetik az embereket egy adott területen, ehhez felhasználva az eredendő tudást. Alkalmazási területek:
- Kémia;
- mezőgazdasági üzemtan;
- geológia;
- mérnöki;
- meteorológia;
- hadtudomány.
A mesterséges intelligencia használatának problémái
Az AI rendszerek bevezetésekor a szakemberek számos nehézséggel néznek szembe:
Az intelligens technológiák csak olyan nagyvállalatok vagy minisztériumok számára állnak rendelkezésre, amelyek megengedhetik maguknak, hogy nagy összegeket fektessenek be, és csak néhány év múlva kapjanak megtérülést. Tehát a digitális gazdaság programjának fejlesztése érdekében, amely mesterséges intelligenciával rendelkező technológiákat tartalmaz, a Távközlési és Tömegkommunikációs Minisztérium 1,118 billiót tett ki. rubelt.
A robotika vagy az "intelligens" programok megvásárlása után megkezdődik az üzleti integráció szakasza, ahol problémák vannak a személyzettel. 2020-ban hiányzik a szakemberekből, akik képesek lennének elvégezni az összes szükséges AI-kiegészítőt az üzleti életbe történő bevezetésükhöz.
Eddig nem tisztázott, hogy az AI-vel való együttműködés során kinek kell felelnie a felmerülő eseményekért - az alkotóknak vagy azoknak, akik használják.
A legtöbb mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű információt igényel a sikeres edzéshez és futáshoz. Ugyanakkor problémát jelent az adatok titkossága. A létrehozott mesterséges projektek nem mindig biztosítják az adatbiztonsághoz szükséges biztonsági szintet.
A mesterséges intelligencia közeljövője
Trevor Sands, a Lockheed Martin mesterséges intelligencia-kutatója optimistán jósol. Úgy véli, hogy a következő 5-15 évben számos áttörés lesz ezen a területen. A Sands nem zárja ki, hogy az innovatív megoldások többségében a Google vállalat fogja származni.
Trevor Sands azonban azt állítja, hogy nem valószínű, hogy valaha is sikerülne olyan mesterséges intelligenciát létrehozni, amely eléri az emberi szintet. Ennek oka az, hogy az emberi agy nagy plaszticitással és több mint 86 milliárd neuronnal rendelkezik. Könnyű számára különféle tevékenységi területeken részt venni, gyorsan váltani közöttük. Míg az AI-t csak néhány ezer vagy egymillió mesterséges neuron látja el. Még ha aktív munkát végeznek is a technológia fejlesztése érdekében, az AI-vel rendelkező számítógépek továbbra sem lesznek képesek versenyezni az emberi elmével.
Következtetés
A mesterséges intelligenciát legalább 16 területen alkalmazzák. Használata lehetővé tette az elvégzett feladatok egyszerűsítését és minőségének javítását, az emberi erőforrások terhelésének csökkentését és számos folyamat optimalizálását.
Az orvostudományban a diagnózis felállításának sebessége és pontossága nőtt. Az oktatási szférában javult az oktatás minősége, mivel elkezdték figyelembe venni a hallgatók egyéni sajátosságait. A közlekedési szektort pilóta nélküli járművek egészítették ki. A logisztikában egyszerűsödött az áruk könyvelése, csökkent a hibák száma. Az AI bejutása a mezőgazdaságba egyszerűsítette a növények megtermékenyítését és feldolgozását, növelte a betakarítás termelékenységét.
A mesterséges intelligencia előnyeit nehéz objektíven értékelni, de ezeken a területeken valóban sok folyamatot leegyszerűsít. Mivel az AI folyamatosan javul és tanul, a jóslatok továbbra is optimistaak.
Post a Comment