Mesterséges intelligencia alkalmazások
1. Yandex [consumer internet services]
A Yandex a legismertebb orosz márka, amely az innovációhoz kapcsolódik. A vállalat a gépi tanulásra, a neurális hálózatokra és a mesterséges intelligenciára összpontosít, hogy megbirkózzon a napi mennyiségben kapott információk rengeteg mennyiségével.
Ilyen vagy olyan mértékben az AI-t minden Yandex projektben használják:
• A Yandex.Translate az ideghálónak köszönhetően kontextus-érzékeny módon fordítja le a szövegeket. A forrást teljes mértékben, és nem részenként veszi figyelembe, ezért pontosabban kiválasztja a szinonimákat és mondatokat alkot.
• "Alice" egy hangsegéd, amely önállóan tanul és alkalmazkodik az adott személyhez. „Alice” figyelembe veszi korábbi válaszait, és így tapasztalatokat szerez. A fejlesztők azt állítják, hogy megérti az emberi beszéd 89-95% -át. Az emberek esetében 96-98% számít normának. Alice mesélhet, játszhat és csak beszélgethet a felhasználóval.
A Yandex.Weather már 2015-ben megtanulta megjósolni az időjárást (legalábbis ezt írta a cég a blogjában). A Meteum egyedülálló technológiája gépi tanulást és klasszikus meteorológiai modelleket használ az időjárás előrejelzésére helyi és otthoni pontossággal.
• A Yandex.Traffic dugók adatokat gyűjtenek a felhasználók eszközeiről, elemzik, majd megjósolják a forgalmi helyzetet, és optimális útvonalakat hoznak létre az utazásokhoz.
• A "Korolyov" algoritmus javítja a keresési eredményeket az oldalak szemantikájának elemzésével és a felhasználói viselkedés figyelembevételével. Emberek milliói szolgálnak értékelőként. A keresés nemcsak a kulcsfontosságú lekérdezéseknek való megfelelést, hanem a tartalom jelentését is ellenőrzi.
2. Cognitive geologist [oil and minerals]
A kognitív geológus intelligens rendszert a Gazprom Neft használja. Feladatai közé tartozik a készlet előrejelzése, a kockázatértékelés és a fejlesztési stratégia megtervezése. Az elemzés pontosságának javítása érdekében a kognitív geológus nemcsak az eredeti geológiai információkat és a feltárási adatokat használja, hanem saját magát is megtanulja. Felhalmozza, elemzi és kiküszöböli a hibákat.
A mesterséges intelligencia segít a Gazprom Neft-nek a gyártás korai szakaszában elkerülni a baklövéseket, amelyeket később szinte lehetetlen kijavítani.
3. ABBYY [linguistics and data mining]
Ez az orosz vállalat a mesterséges intelligenciát több irányban valósítja meg:
• A technológia adaptív dokumentumfelismerése felismeri az oldaltervet, elválasztja a szöveget a nem szöveges tartalomtól, meghatározza az elemek, például fejlécek és láblécek szerepét, és ellenőrzi a logikai felépítést.
• A Bank Tochka az ABBYY intelligens megoldásait használja az ügyfélszolgálathoz. A rendszer automatikusan megcímkézi a kéréseket, amikor hívást vagy csevegési beszélgetést kezel.
• Az ABBYY mesterséges intelligenciája lehetővé teszi, hogy a VTB Bank 25% -kal több kis- és középvállalkozói ügyfelet kiszolgáljon. Az algoritmus szegmentálja a dokumentumokat, ellenőrzi azok összetételét, összehasonlítja az utasítások, utasítások és tanúsítványok adatait.
• A Compero egyedülálló technológia a természetes nyelvű szövegek megértéséhez. Az algoritmus elemzi a szemantikát és a szintaxist, kivonja az eseményeket, a közöttük lévő kapcsolatokat és felismeri a szöveg jelentését.
4. Vision Labs [banking]
Ez az indítás arcfelismerési technológiákat kínál az üzleti ügyfelek számára. A termékek középpontjában a biztonsági rendszerek, a videomegfigyelés, a bankok, a pénzügyi szektor és a kiskereskedelem áll. A vállalat maga állítja, hogy rendszerük 200-szor gyorsabban dolgozza fel a képeket, mint a versenytársak tervei. Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) szerint ez a világ három legjobb kereskedelmi arcazonosító rendszere közé tartozik.
A legnagyobb orosz vállalatok a VisionLabs termékeit használják: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff-Bank, MTS. A technológiai partnerek az Intel, a SAS, az ABBYY. 2016-ban nyílt platformot indítottak a számítógépes látásfejlesztők számára a Google és a Facebook együttműködésével.
5. Home App [real estate]
Alekszej Igoshin orosz matematikus kifejlesztette és megvalósította a mesterséges intelligenciát, amely segít megbecsülni egy moszkvai lakás költségeit. A nagy adatgép-elemző rendszer a következőket teszi:
• elemzi a CIAN, az Avito és további hat tucat ingatlan értékesítési hirdetéseit;
• eltávolítja a hamis hirdetéseket a keresési eredmények közül;
• elemzi a lakások árait egy adott területen az elmúlt években;
• tanulmányozza a kereslet dinamikáját;
• elemzi a kereslet és a kínálat arányát bizonyos típusú lakásokra vagy lakásokra egy adott területen.
A HomeApp mindenkinek segít: a vásárlóknak - hogy a legjobb áron találjanak jó ingatlanokat, az eladók -, hogy gyorsabban teljesítsenek egy üzletet, de nem olcsóbbak. A rendszer hatékonysága annak köszönhető, hogy az elemzés eredményeként meghatározzák az ügyfelek célcsoportját. Célzott hirdetéseken keresztül kap ajánlatokat weboldalakon, közösségi hálózatokon és magukon a hirdetési platformokon.
6. Rostelecom [personnel selection]
2017-ben a Rostelecom megkezdte a személyzet toborzását mesterséges intelligencia segítségével. A rendszer több speciális forrásból (Superjob, Headhunter, Avito) elemzi a konkrét pozíciókra pályázók profilját, és értékeli a közösségi hálózatokon található oldalakat is. Az AI célja olyan jelöltek megtalálása, akik legalább 6 hónapig tudnak dolgozni egy meghatározott pozícióban.
Eleinte a Rostelecom a technológiát használta a hívóközpontok üzemeltetőinek kiválasztására. A vállalatnak ebben az irányban nagy a személyzetforgalma. A jelöltek gépi kiválasztása jelentősen csökkentette az interjúk, a regisztráció és az alkalmazottak felmondásának költségeit. A JungleJobs cég (a rendszer létrehozója) arról számolt be, hogy a személyzet felkutatására és felvételére szánt költségvetés 1,5-2-szeresére csökkent.
7. Avito [online ads]
Oroszország egyik fő hirdetési platformja a mesterséges intelligenciát használja az oldalakon szereplő ajánlások pontosságának javítására, a keresési eredmények javítására és a hamis alkalmazások eltávolítására. A szolgáltatás mobilalkalmazása rendelkezik "Keresés fotó szerint" funkcióval. A rendszer számítógépes látást használ, az adatbázis-termékek közül kiválasztva a leginkább hasonló képet.
8. Tesla [automotive]
Ez az elektromos járműgyártó mesterséges intelligenciát fejleszt és valósít meg az autók irányításához. Elon Musk azt állítja, hogy a Hardware 3 digitális látásmódja másodpercenként akár 2000 képkockát is feldolgoz. Ez a vállalat saját terméke. Korábban a Tesla kevésbé hatékony (200 fps) Nvidia Drive hardvert használt.
Elon Musk jóslatai fantasztikusak. A milliárdos szerint 10 év múlva a mesterséges intelligencia felülmúlja az embereket az autóvezetés biztonságában és megbízhatóságában.
9. Amazon.com [e-commerce]
Az Amazon a valóságos mesterséges intelligencia egyik úttörője. A vállalat még 2014-ben AI-t választott az állásokra jelentkezők kiválasztására. A következő évben az ideghálózat kirúgott, amikor kiderült, hogy a férfiak javát szolgálja. Figyelemre méltó, hogy ez nem a tervezők hibája, hanem egy saját tanulás során megszerzett tulajdonság. A rendszer elemezte az elmúlt 10 évben felvett emberek önéletrajzát, és egyszerűen több férfi volt ebben a válogatásban.
Ez a példa azt mondja, hogy az AI valóban képes egyes feladatok egyszerűsítésére. A legfontosabb dolog a helyes használata, rendszeres ellenőrzése és időben történő javítása.
Íme néhány további AI-vel kapcsolatos Amazon-projekt:
• Kiva. Az Amazon 775 millió dollárért vásárolt egy raktári robotcéget, és elkezdte gyártani azokat saját maga számára. A Kiva lerövidíti a szállítási időket, és segít a vállalatnak 50% -kal több árut raktározni. Így 20% -kal csökkentették a működési költségeket. A robotok bevezetését a válogatás és a csomagolás szakaszában tervezik.
• Alexa. Ez az Amazon intelligens hangsegédje. Mostantól elérhető iOS-en, a Lexi alkalmazásban és a böngésző felületén. A rendszer funkcionalitása a hírekkel, az időjárással és az online vásárlással kapcsolatos információkra korlátozódik, de egyértelműen javulni fog. Például az Amazon fejlesztői olyan algoritmuson dolgoznak, amely nemcsak a szöveget, hanem az érzelmi színét is felismeri.
• A vállalat kutatócsoportjai Berlinben és New Yorkban működnek, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a nagy adatok elemzéséhez. A technológia célja a termékek árának előrejelzése és a piaci minták megtalálása. Az Amazon német fejlesztési központjának ügyvezető igazgatója szerint a szoftver az elkövetkező néhány másodpercre és hetekre írja az ügyfelek viselkedését.
Jeff Bezos nagy tét az AI-ra. Most üzleti birodalmában több mint 100 mérnök, tervező és tudós dolgozik, akik "okos" gépeket készítenek.
10. Netflix [szórakoztató szolgáltatások]
The largest and one of the most successful streaming services uses artificial intelligence to recommend the most interesting TV shows and movies to users. The system relies on a person's browsing history, as well as on the habits of other people (the audience is segmented by age, geography, habits and expenses).
Netflix is kind of more fluent and unconventional with AI. So, in 2016, a short film appeared in the catalog of films, created specifically for AI. The film was made for testing codecs that are used to encrypt and decrypt a video stream. They also check the broadcast quality in 4K.
Another project of the company is The Other Side of the Wind. This is a film by Orson Welles, filmed in the 1970s, but did not go through all stages of editing during the director's lifetime. The AI-based system has been doing editing these days and, according to the developers, has significantly improved the image quality (up to 4K).
Post a Comment